Konkurs na najlepszą pracę magisterską 

2021 – ogłoszenie zwycięzców

Konkurs BNY Mellon Science na Najlepszą Pracę Magisterską

2021 – ogłoszenie zwycięzców

By BNY Mellon

Poznaj zwycięzców edycji 2021

BNY Mellon wspiera i promuje młode talenty z uczelni w całej Polsce poprzez coroczny konkurs na najlepszą pracę magisterską. Konkurs, zainicjowany w 2018 roku we współpracy z Instytutem Hugo Steinhausa, zachęca studentów z całego kraju do zgłaszania prac z zakresu matematyki stosowanej.

 

Tematy nadesłanych prac dyplomowych były w tym roku bardzo różnorodne i obejmowały problematykę regresji, metody wyceny opcji, algorytmy uczenia maszynowego, a nawet modele lepko-plastyczności.

 

Barbara Domżał, laureatka III nagrody, o konkursie: „Dowiedziałam się, że zakres konkursu jest bardzo szeroki; można złożyć dowolną pracę dyplomową z zakresu matematyki stosowanej. Myślę, że to ogromna zaleta, bo promuje oryginalność i różnorodność tematów.”

 

Trzy najlepsze prace zostały wybrane przez jury złożone z naukowców i przedstawicieli BNY Mellon:

  • Prof.  Zbigniew Palmowski (Politechnika Wrocławska),
  • Prof. Rafał Weron (Politechnika Wrocławska),
  • Prof. Krzysztof Jajuga (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu),
  • Prof. Urszula Foryś (Uniwersytet Warszawski) ,
  • Prof. Wojciech Matysiak (Politechnika Warszawska) 
  • Michał Chrzanowski PhD (Principal, Model Development at BNY Mellon),
  • Marek Czuba PhD (Group Manager, Model Development at BNY Mellon).

 

Senthil Kumar, Chief Risk Officer w BNY Mellon, wyraził swoje uznanie dla uczestników podczas ceremonii wręczenia nagród, gdzie mówił również o znaczeniu inteligentnego podejmowania ryzyka w biznesie i karierze w celu osiągania sukcesów. Docenił też szeroką gamę tematów i podkreślił wysoką jakość prac, zawierających różnorodne metody naukowe i wprowadzających nowe sposoby radzenia sobie z różnymi wyzwaniami.

 

Marcin Zakrzewski, laureat I nagrody, powiedział: „Konkurs prac magisterskich BNY Mellon promuje szlachetną ideę, że praca magisterska może być czymś więcej niż tylko papierem, który składa się do odebrania dyplomu, a ponieważ w swoją pracę włożyłem wiele wysiłku, postanowiłem aplikować. To niepowtarzalna okazja, aby swoją pracę mógł ocenić nie tylko promotor, ale także panel najlepszych ekspertów w tej dziedzinie.”

 

Marcin, jako autor najepszej pracy magisterskiej, zaprezentował swoją pracę na dedykowanym wirtualnym wydarzeniu w ramach serii BNY Mellon Seminar. Wydarzenia te są prowadzone przez ekspertów BNY Mellon i koncentrują się na tematach z zakresu Data Science, z naciskiem na połączenie teorii z praktycznym jej zastosowaniem.

 

Zwycięskie prace 2021:

 

  • Marcin Zakrzewski (Politechnika Warszawska¸ Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych) otrzymał 1 miejsce, oraz nagrodę w wysokości 15,000 zł za pracę: “Classification and regression using a network of partially transparent mirrors.”
  • Paweł Stępniak (Politechnika Wrocławska¸ Wydział Matematyki) otrzymał 2 miejsce, oraz nagrodę w wysokości 10,000 zł za pracę: “Pricing of capped American option by least squares Monte Carlo approach.”
  • Barbara Domżał (Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki) otrzymała 3 miejsce oraz nagrodę w wysokości 5,000 zł za pracę: “The problem of regression for molecular spectra in mass spectroscopy and nuclear magnetic resonance spectroscopy.”

Jeśli chcesz wziąć udział w kolejnej edycji konkursu, obserwuj profil BNY Mellon w mediach społecznościowych i regularnie odwiedzaj naszą stronę.

O BNY Mellon Science

 

BNY Mellon Science to strategiczne centrum doskonałości zajmujące się badaniami ilościowymi i analitycznymi ukierunkowanymi na globalne zarządzanie ryzykiem w BNY Mellon. Zapewnia cenne informacje i kwantyfikację ryzyka dla całej firmy. BNY Mellon Science to zmotywowany i zaangażowany zespół specjalistów z doświadczeniem w dziedzinie praktyk i regulacji branży finansowej. Zespół ściśle współpracuje z pracownikami całej firmy BNY Mellon, zapewniając wsparcie w obszarze modelowania i analizy danych dla celów adekwatności kapitałowej firmy oraz czynności z zakresu ryzyka rynkowego i ryzyka korporacyjnego. BNY Mellon Science stanowi również pomoc ilościową na potrzeby corocznego testu warunków skrajnych CCAR (ang. Comprehensive Capital Analysis and Review; nadzorcza ocena adekwatności kapitałowej).