Konkurs na najlepszą pracę magisterską 

2020 – ogłoszenie zwycięzców

Konkurs BNY Mellon Science na Najlepszą Pracę Magisterską

2020 – ogłoszenie zwycięzców

By BNY Mellon

Poznaj zwycięzców edycji 2020

BNY Mellon wspiera i promuje młode talenty z uczelni w całej Polsce poprzez coroczny konkurs na najlepszą pracę magisterską. Konkurs, zainicjowany w 2018 roku we współpracy z Instytutem Hugo Steinhausa, zachęca studentów z całego kraju do zgłaszania prac z zakresu matematyki stosowanej.

 

„Cieszy nas podwojona liczba składanych na konkurs prac, jak również większe zróżnicowanie uniwersytetów jakie biorą udział w naszym konkursie.” Powiedziała Luette Kanas, dyrektor zarządzający i dyrektor BNY Mellon Science, gospodarz wirtualnej ceremonii rozdania nagród, które odbyło się 9 grudnia 2020 roku.

 

” Jakość tegorocznych prac była zdumiewająca, a sposoby zastosowania metod matematycznych zaskakujące”. 

 

Tematy prac były bardzo zróżnicowane. Zaczynając od prognozowania cen energii, poprzez użycie rynków wschodzących po użycie algorytmów machine learning’owych w kampaniach makretingowych. 

 

Trzy najlepsze prace zostałe wytypowane przez panel sędziowski, składający się z reprezentantów wrocławskich uczelni oraz reprezentantów BNY Mellon: prof.  Zbigniew Palmowski (Politechnika Wrocławska), prof. Rafał Weron (Politechnika Wrocławska), prof. Krzysztof Jajuga (Wrocławski Uniwersytet Ekonomiczny), a także dr Przemysław Klusik (Uniwersytet Wrocławski), dr Kamil Mizgier (BNY Mellon), dr Kamil Tabiś (BNY Mellon) i dr Michał Chrzanowski (BNY Mellon). 

 

„Jakość składanych prac rośnie z roku na rok” powiedział prof. Krzysztof Jajuga. „Jestem sędzią w konkursie od pierwszej jego edycji i zauważam coraz większe zróżnicowanie w badanych obszarach, a także zdecydowany wzrost zainteresowania badaniami skupionymi bezpośrednio na wprowadzeniu przedstawionych rozwiązań. Widzieliśmy interesującą mieszankę badań opartych na podejściu stochastycznym, jak również zastosowanie analizy danych opartej na machine learning”.

 

Senthil Kumar, dyrektor ryzyka BNY Mellon, powiedział o tegorocznych uczestnikach: 

 

”Pomimo niebywałych wyzwań, z jakimi nasza globalna społeczność musiała się zmierzyć w 2020 roku, zauważyliśmy znaczny wzrost zainteresowania studentów w całym kraju, którzy przedstawili nam swoje inspirujące pomysły. Liczymy, że w 2021 roku spłynie do nas jeszcze więcej kreatywnych rozwiązań i jeszcze więcej studentów i uczelni włączy się do konkursu”.

 

Zwycięzcy konkursu zaprezentują swoje prace na dedykowanych wydarzeniach w ramach serii Seminariów BNY Mellon Science organizowanej dla studentów studiów magisterskich, doktorantów i absolwentów. Seminaria prowadzą eksperci biznesu, którzy prezentują praktyczne zastosowanie zagadnień teoretycznych w biznesie. 

 

Zwycięskie prace 2020

Michał Stypułkowski (Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki) otrzymał 1 miejsce, oraz nagrodę w wysokości 15,000 zł za pracę “Representing point clouds with generative conditional invertible Flow Networks” 

Mateusz Golatowski (Politechnika Warszawska¸ Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych) otrzymał 2 miejsce, oraz nagrodę w wysokości 10,000 zł za pracę “Inflation market models” 

Tomasz Serafin (Politechnika Wrocławska, Instytut Matematyki) otrzymał 3 miejsce oraz nagrodę w wysokości 5,000 zł za pracę “Ensemble forecasting of Intraday electricity prices” 

Jeśli chcesz wziąć udział w kolejnej edycji konkursu, obserwuj profil BNY Mellon w mediach społecznościowych i regularnie odwiedzaj naszą stronę

O BNY Mellon Science

 

BNY Mellon Science to strategiczne centrum doskonałości zajmujące się badaniami ilościowymi i analitycznymi ukierunkowanymi na globalne zarządzanie ryzykiem w BNY Mellon. Zapewnia cenne informacje i kwantyfikację ryzyka dla całej firmy. BNY Mellon Science to zmotywowany i zaangażowany zespół specjalistów z doświadczeniem w dziedzinie praktyk i regulacji branży finansowej. Zespół ściśle współpracuje z pracownikami całej firmy BNY Mellon, zapewniając wsparcie w obszarze modelowania i analizy danych dla celów adekwatności kapitałowej firmy oraz czynności z zakresu ryzyka rynkowego i ryzyka korporacyjnego. BNY Mellon Science stanowi również pomoc ilościową na potrzeby corocznego testu warunków skrajnych CCAR (ang. Comprehensive Capital Analysis and Review; nadzorcza ocena adekwatności kapitałowej).